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UiPath 在《Gartner® 2024 年流程挖掘 Magic Quadrant™（魔力象限）报告》中获评领导者
2024年5月2日
UiPath 的持续发现产品利用 AI 助力企业快速、大规模优化和自动化其流程
纽约州纽约市，2024 年 5 月 2 日——企业自动化和 AI 软件公司 UiPath（纽交所代码：PATH）今日宣布，Gartner, Inc. 在《Gartner® 2024 年流程挖掘 Magic Quadrant™（魔力象限）报告》中将其评为行业领导者。该报告评估了 UiPath Process Mining、UiPath Task Mining 和 UiPath Communications Mining，这些均为 UiPath 业务自动化平台中持续发现（Continuous Discovery）产品系列的功能。
UiPath首席产品官Graham Sheldon表示：
“这一认可体现了我们在持续发现方面取得的成绩。企业在其 AI 和自动化进程中追求最高效率，如果对流程及其优化和自动化方法缺乏理解，就会延缓数字化转型。利用集成到 UiPath 业务自动化平台内部的 UiPath Process Mining，我们的用户可以持续享有强大的流程优化管道和自动化机会，实现切实的业务成果。我们在其他发现功能的创新进一步完善了该解决方案，例如 CommPATH。这是我们的全新 UiPath LLM，可以处理各种通讯，无论是交易信息，还是包含多方面内容和特定上下文语言的复杂请求。我们通过 AI 在各种数据源、系统、人员和通信中为客户赋能。”
持续挖掘解决方案使企业能够持续监控流程表现和投资回报率（ROI），并发现影响最大的优化机会。这些工具可衡量自动化对端到端流程的影响，使客户能够优化并采取结果导向的行动。
与传统数据标注相比，UiPath CommPATH 获得相同的准确性所需的训练工作量仅为前者的四分之一到三分之一。重要的是，UiPath 为客户提供了一种安全、可靠且省力的手段，通过 UiPath AI 信任层将其业务数据与 AI 模型结合使用。与用生成式 AI 处理相比，AI 信任层能让企业在满足合规性要求的情况下实现安全控制和有效治理，并获得良好的安全防护措施。
UiPath Process Mining 利用系统和应用的数据揭示真实流程，助力企业发现端到端业务流程中的自动化和改进潜力。该功能将来自 SAP、Salesforce、ServiceNow 和 Oracle 等系统的数据动态转换为展示现有流程和 KPI 的可视化交互仪表板，使用户能够发现流程瓶颈和差异。在此基础上，客户利用 AI 了解根本原因、可能的风险和最有效的行动，以实现他们期望的业务成果（例如优化营运资金、缩短生产周期和减少吞吐时间）。
UiPath Process Mining 可以根据业务流程事件，将任务动态分配给自动化流程和员工。无论是在云端还是本地，UiPath Process Mining 都能提高自动化和数字化转型的成功率。此外，UiPath Process Mining 还附带超过 30 个预构建连接器，可连接 SAP、Oracle、Salesforce、ServiceNow 等常见系统和其他大型企业软件，使客户可通过创建相应流程模型来深入了解业务运营情况。通过与 UiPath Task Mining 和 UiPath Automation Hub 的原生集成，公司可以结合系统数据和桌面数据，从而一站式确定改进机会。
同时，UiPath Communications Mining 可从非结构化对话数据中提取信息，例如电子邮件、工单、即时消息和企业资源计划（ERP）系统中的注释。这些数据代表了大量未开发的宝贵见解来源，有助于洞察根本原因。例如，UiPath Process Mining 可以准确跟踪客户支持工单在案例管理系统中的移动，直至问题解决。UiPath Communications Mining 可以捕获服务代理和客户的互动数据，从而加深洞察力，使公司能够持续改进业务流程并提高客户满意度。
魔力象限评估了企业流程挖掘供应商，帮助企业做出适合其流程改进需求的选择。点击此处免费获取 2024 年《Gartner® 魔力象限™流程挖掘》报告。
有关 UiPath Process Mining 的更多信息，请访问此处。
Gartner 免责声明
Gartner，《Magic Quadrant for Process Mining》，Marc Kerremans，Nick Duffy，David Sugden，2024 年 4 月 29 日
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